数据库

导读 你用过 MySQL 吗？MySQL 的数据存在一张一张的表里——每行必须对齐相同的列。MongoDB 换了一种思路：数据以"文档"为单位存储，每个文档是一段类 JSON 的结构，字段可以自由增减。这篇教程不讲深奥的理论，而是手把手带你装好 MongoDB、学会最常用的增删改查操作，最后回答一个实际问题——什么时候该用 MongoDB 而不是 MySQL。 全程使用 mongosh（MongoDB 官方命令行工具），命令逐行带注释，复制粘贴即可运行。 一、文档模型 vs 关系表：先搞懂"长什么样" 在动手之前，先看 MongoDB 数据长什么样，跟 MySQL 的区别是什么。 下图直观对比了两种存储方式： MySQL 的思路像 Excel： 所有行必须有相同的列（id、姓名、年龄、邮箱） 想关联用户和地址？得建两张表再用 JOIN 拼起来 结构固定，加个新字段要改表结构（ALTER TABLE） MongoDB 的思路像一个装满文件夹的柜子： 每个文档是独立的 JSON 块，字段可以完全不同 上面第二个例子中，李四多了个 address 嵌套对象（城市、邮编），张三没有——没问题，各自独立 不需要 JOIN：相关数据直接嵌套在同一个文档里 术语解释：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据格式，用 {} 包起来的键值对，几乎所有编程语言都能直接读写。 这就是 MongoDB 被称为"文档型数据库“的原因——数据的基本单位叫 Document（文档），不是 Row（行）。 二、安装 MongoDB Community 2.1 Linux（Ubuntu / Debian） 以下步骤适用于 Ubuntu 20.04+、Debian 11+、WSL2。 第 1 步：导入 MongoDB 官方 GPG 密钥 ...

导读 你是否遇到过这种场景：一条 SQL 查出来要好几秒，数据量再大一点直接超时？90% 的性能问题都出在索引没用对。 这篇文章从零开始——先装好 MySQL，然后一步步讲清楚怎么建表、怎么加主键和外键、B+ 树为什么快、怎么读懂 EXPLAIN 的执行计划、怎么用慢查询日志找到拖后腿的 SQL，最后讲到事务和隔离级别。每个命令都带注释，复制粘贴就能跑。 预计阅读时间 15 分钟，配合同步操作约 30 分钟即可掌握全流程。文末附 Linux/macOS 和 Windows（WSL）双平台一键脚本，开箱即用。 一、安装 MySQL（Linux / macOS / WSL） 1.1 Debian / Ubuntu 系 # 更新软件包列表（apt 必须先做这一步，否则会报"找不到软件包"） sudo apt update # 安装 MySQL 服务器（默认会装最新版，当前最新稳定版为 8.0.x） sudo apt install -y mysql-server # 启动并设置开机自启 sudo systemctl start mysql sudo systemctl enable mysql # 检查运行状态 sudo systemctl status mysql 国内镜像提示：如果 apt update 很慢，可以替换为清华源。编辑 /etc/apt/sources.list，把 deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu 改成 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu。修改后重新 sudo apt update。 ...

导读 如果你在做 Web 应用或者小程序后端，大概率会听到"加一层缓存"的说法。最常见的选择就是 Redis——一个跑在内存里的"超级字典"。本文先带你看清它的五种数据结构（别被名字吓到，都是日常能理解的），然后重点讲缓存系统最容易踩的三个坑：穿透、击穿、雪崩——为什么会出现、怎么解决。最后还会覆盖持久化（RDB vs AOF）、过期策略与内存淘汰，以及用 Python（redis-py）快速上手。全文面向零基础读者，每个术语出现时都会给一句白话解释。 一、Redis 是什么？为什么快？ Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的 key-value 内存数据库。你可以把它理解成一个"超大号的字典"——你告诉它一个关键字（key），它就立刻告诉你对应的值（value）。 # 往 Redis 存一条数据：key = name, value = 笑尘主人 127.0.0.1:6379> SET name "笑尘主人" OK # 取出来 127.0.0.1:6379> GET name "笑尘主人" 为什么比传统数据库快？ 对比项 MySQL 等传统数据库 Redis 数据存储位置 硬盘（磁盘 I/O 慢） 内存（速度是硬盘的数万倍） 查询方式 SQL 语句（需要解析和执行计划） 直接 key → value 查找 典型延迟 毫秒级 ~ 几十毫秒 微秒级 ~ 1 毫秒 一句话：Redis 把最常被访问的数据放在内存里，请求来了不用去硬盘翻找，所以极快。 二、五种数据结构，对应不同场景 Redis 不只是简单的 SET/GET，它提供了丰富的数据结构，每种都适合不同的使用场景。 2.1 String（字符串）—— 最基础的类型 String 是最常用的类型，可以存文本、数字，甚至图片的二进制数据。 ...